Те, що команда заслужила результатами: усі матчі бази відтворено в хронологічному порядку, обидві команди починають із 1500, а переможець забирає бали в того, хто програв. Це рейтинг після останнього оціненого матчу; місце враховує кожну команду типу «клуб», яка мала рейтинг, включно з тими, що вже не грають. Міра сили, а не прогноз наступного результату. Обчислено 3 лис 2026.
| # | Виконай | Від → До | |
|---|---|---|---|
| 1 | 14 | 16 чер 2024 → 11 сер 2024 | ▸ матчі |
| 2 | 12 | 25 сер 2025 → 05 лис 2025 | ▸ матчі |
| 3 | 12 | 22 сер 2016 → 23 жов 2016 | ▸ матчі |
| 4 | 11 | 26 лип 2026 → 07 вер 2026 | ▸ матчі |
| 5 | 11 | 20 сер 2014 → 04 жов 2014 | ▸ матчі |
| 6 | 7 | 23 лис 2025 → 10 лют 2026 | ▸ матчі |
| 7 | 7 | 26 лис 2017 → 11 кві 2018 | ▸ матчі |
| 8 | 7 | 06 лис 2016 → 22 лют 2017 | ▸ матчі |
| 9 | 7 | 12 жов 2014 → 16 лис 2014 | ▸ матчі |
| 10 | 6 | 28 кві 2024 → 01 чер 2024 | ▸ матчі |
| Турнір | І | Н | Нічиї% | N | Макс. |
|---|---|---|---|---|---|
| Serie A | 298 | 76 | 25.5% | 0 | 14 |
| Copa do Brasil | 56 | 12 | 21.4% | 6 | 6 |
| Рік | І | Н | Нічиї% | Макс. |
|---|---|---|---|---|
| 2026 | 38 | 8 | 21.1% | 11 |
| 2025 | 40 | 12 | 30.0% | 12 |
| 2024 | 40 | 8 | 20.0% | 14 |
| 2023 | 1 | 0 | 0.0% | 1 |
| 2022 | 4 | 1 | 25.0% | 3 |
| 2021 | 6 | 0 | 0.0% | 6 |
| 2020 | 4 | 1 | 25.0% | 2 |
| 2019 | 1 | 0 | 0.0% | 1 |
| 2018 | 46 | 11 | 23.9% | 6 |
| 2017 | 44 | 12 | 27.3% | 5 |
| 2016 | 44 | 10 | 22.7% | 12 |
| 2015 | 4 | 2 | 50.0% | 1 |
| 2014 | 40 | 10 | 25.0% | 11 |
| 2013 | 42 | 13 | 31.0% | 6 |
За 272 матчів (кві 2015 – жов 2026) команда EC Vitória зіграла внічию 65 разів, а модель очікувала 75,1 саме за цими матчами — приблизно на 10 менше, або 1,4 стандартних похибок, різниця, звична для більшості команд за такий період.
Так само незвично, як 3 однакових результатів підкидання монети поспіль. Стала середня частота ліги натомість дала б 73,1 — «більше нічиїх, ніж у лізі» та «більше нічиїх, ніж мали дати ці матчі» означають різне. Ці матчі були в навчальній вибірці моделі, тому її ймовірності підібрано з урахуванням відомих результатів.