Те, що команда заслужила результатами: усі матчі бази відтворено в хронологічному порядку, обидві команди починають із 1500, а переможець забирає бали в того, хто програв. Це рейтинг після останнього оціненого матчу; місце враховує кожну команду типу «клуб», яка мала рейтинг, включно з тими, що вже не грають. Міра сили, а не прогноз наступного результату. Обчислено 3 лис 2026.
| # | Виконай | Від → До | |
|---|---|---|---|
| 1 | 14 | 19 січ 2014 → 19 кві 2014 | ▸ матчі |
| 2 | 12 | 11 лют 2018 → 27 кві 2018 | ▸ матчі |
| 3 | 12 | 24 лют 2013 → 26 лип 2013 | ▸ матчі |
| 4 | 11 | 11 сер 2018 → 28 жов 2018 | ▸ матчі |
| 5 | 10 | 15 лют 2025 → 16 кві 2025 | ▸ матчі |
| 6 | 10 | 15 бер 2020 → 08 вер 2020 | ▸ матчі |
| 7 | 9 | 18 кві 2026 → 02 сер 2026 | ▸ матчі |
| 8 | 9 | 04 лют 2017 → 13 кві 2017 | ▸ матчі |
| 9 | 8 | 23 сер 2025 → 18 жов 2025 | ▸ матчі |
| 10 | 8 | 05 лют 2023 → 12 бер 2023 | ▸ матчі |
| Турнір | І | Н | Нічиї% | N | Макс. |
|---|---|---|---|---|---|
| Liga MX | 552 | 153 | 27.7% | 0 | 14 |
| Campeón de Campeones | 2 | 0 | 0.0% | 1 | 1 |
| Club Friendlies | 2 | 1 | 50.0% | 1 | 1 |
| Рік | І | Н | Нічиї% | Макс. |
|---|---|---|---|---|
| 2026 | 34 | 11 | 32.4% | 9 |
| 2025 | 47 | 11 | 23.4% | 10 |
| 2024 | 38 | 11 | 29.0% | 7 |
| 2023 | 37 | 11 | 29.7% | 8 |
| 2022 | 41 | 11 | 26.8% | 5 |
| 2021 | 38 | 11 | 29.0% | 6 |
| 2020 | 28 | 7 | 25.0% | 10 |
| 2019 | 35 | 9 | 25.7% | 5 |
| 2018 | 42 | 9 | 21.4% | 12 |
| 2017 | 41 | 11 | 26.8% | 9 |
| 2016 | 34 | 13 | 38.2% | 4 |
| 2015 | 38 | 10 | 26.3% | 8 |
| 2014 | 42 | 12 | 28.6% | 14 |
| 2013 | 38 | 13 | 34.2% | 12 |
| 2012 | 23 | 4 | 17.4% | 7 |
За 453 матчів (січ 2015 – жов 2026) команда Deportivo Toluca зіграла внічию 125 разів, а модель очікувала 120,5 саме за цими матчами — приблизно на 4 більше, або 0,5 стандартних похибок, майже те, що очікувала модель.
Стала середня частота ліги натомість дала б 122,9 — «більше нічиїх, ніж у лізі» та «більше нічиїх, ніж мали дати ці матчі» означають різне. Ці матчі були в навчальній вибірці моделі, тому її ймовірності підібрано з урахуванням відомих результатів.