Те, що команда заслужила результатами: усі матчі бази відтворено в хронологічному порядку, обидві команди починають із 1500, а переможець забирає бали в того, хто програв. Це рейтинг після останнього оціненого матчу; місце враховує кожну команду типу «клуб», яка мала рейтинг, включно з тими, що вже не грають. Міра сили, а не прогноз наступного результату. Обчислено 4 лис 2026.
| # | Виконай | Від → До | |
|---|---|---|---|
| 1 | 11 | 02 кві 2018 → 23 вер 2018 | ▸ матчі |
| 2 | 10 | 17 сер 2024 → 27 жов 2024 | ▸ матчі |
| 3 | 8 | 20 кві 2019 → 01 вер 2019 | ▸ матчі |
| 4 | 7 | 01 жов 2023 → 25 лис 2023 | ▸ матчі |
| 5 | 7 | 24 кві 2022 → 10 вер 2022 | ▸ матчі |
| 6 | 7 | 23 лют 2022 → 26 бер 2022 | ▸ матчі |
| 7 | 7 | 14 бер 2021 → 19 кві 2021 | ▸ матчі |
| 8 | 7 | 19 січ 2020 → 22 лют 2020 | ▸ матчі |
| 9 | 6 | 03 гру 2023 → 13 січ 2024 | ▸ матчі |
| 10 | 6 | 18 гру 2022 → 04 лют 2023 | ▸ матчі |
| Турнір | І | Н | Нічиї% | N | Макс. |
|---|---|---|---|---|---|
| Serie C | 164 | 49 | 29.9% | 1 | 8 |
| Serie B | 162 | 59 | 36.4% | 0 | 11 |
| Coppa Italia | 27 | 4 | 14.8% | 1 | 4 |
| Club Friendlies | 3 | 1 | 33.3% | 2 | 2 |
| Рік | І | Н | Нічиї% | Макс. |
|---|---|---|---|---|
| 2026 | 34 | 13 | 38.2% | 4 |
| 2025 | 38 | 18 | 47.4% | 5 |
| 2024 | 40 | 10 | 25.0% | 10 |
| 2023 | 39 | 14 | 35.9% | 7 |
| 2022 | 40 | 12 | 30.0% | 7 |
| 2021 | 40 | 11 | 27.5% | 7 |
| 2020 | 27 | 7 | 25.9% | 7 |
| 2019 | 29 | 8 | 27.6% | 8 |
| 2018 | 40 | 12 | 30.0% | 11 |
| 2017 | 18 | 7 | 38.9% | 4 |
| 2016 | 1 | 0 | 0.0% | 1 |
| 2015 | 2 | 0 | 0.0% | 2 |
| 2014 | 2 | 0 | 0.0% | 2 |
| 2013 | 2 | 0 | 0.0% | 2 |
| 2012 | 2 | 1 | 50.0% | 1 |
| 2010 | 2 | 0 | 0.0% | 2 |
За 348 матчів (сер 2015 – жов 2026) команда FC Südtirol зіграла внічию 112 разів, а модель очікувала 108,6 саме за цими матчами — приблизно на 3 більше, або 0,4 стандартних похибок, майже те, що очікувала модель.
Стала середня частота ліги натомість дала б 106,1 — «більше нічиїх, ніж у лізі» та «більше нічиїх, ніж мали дати ці матчі» означають різне. Ці матчі були в навчальній вибірці моделі, тому її ймовірності підібрано з урахуванням відомих результатів.