Те, що команда заслужила результатами: усі матчі бази відтворено в хронологічному порядку, обидві команди починають із 1500, а переможець забирає бали в того, хто програв. Це рейтинг після останнього оціненого матчу; місце враховує кожну команду типу «клуб», яка мала рейтинг, включно з тими, що вже не грають. Міра сили, а не прогноз наступного результату. Обчислено 3 лис 2026.
| # | Виконай | Від → До | |
|---|---|---|---|
| 1 | 16 | 11 сер 2024 → 15 гру 2024 | ▸ матчі |
| 2 | 12 | 01 вер 2018 → 02 січ 2019 | ▸ матчі |
| 3 | 10 | 16 гру 2019 → 02 бер 2020 | ▸ матчі |
| 4 | 9 | 11 лют 2023 → 15 кві 2023 | ▸ матчі |
| 5 | 9 | 01 вер 2002 → 17 лис 2002 | ▸ матчі |
| 6 | 8 | 18 жов 2020 → 29 гру 2020 | ▸ матчі |
| 7 | 8 | 26 бер 2000 → 14 тра 2000 | ▸ матчі |
| 8 | 7 | 11 січ 2019 → 24 лют 2019 | ▸ матчі |
| 9 | 6 | 08 лют 2021 → 13 бер 2021 | ▸ матчі |
| 10 | 6 | 16 бер 2003 → 04 тра 2003 | ▸ матчі |
| Турнір | І | Н | Нічиї% | N | Макс. |
|---|---|---|---|---|---|
| Primeira Liga | 350 | 95 | 27.1% | 3 | 16 |
| Taça de Portugal | 14 | 6 | 42.9% | 0 | 2 |
| UEFA Conference League | 6 | 2 | 33.3% | 0 | 3 |
| Club Friendlies | 4 | 2 | 50.0% | 2 | 2 |
| Рік | І | Н | Нічиї% | Макс. |
|---|---|---|---|---|
| 2026 | 32 | 9 | 28.1% | 5 |
| 2025 | 43 | 15 | 34.9% | 5 |
| 2024 | 21 | 2 | 9.5% | 16 |
| 2023 | 22 | 4 | 18.2% | 9 |
| 2022 | 33 | 13 | 39.4% | 5 |
| 2021 | 41 | 10 | 24.4% | 6 |
| 2020 | 31 | 6 | 19.4% | 9 |
| 2019 | 34 | 12 | 35.3% | 7 |
| 2018 | 14 | 2 | 14.3% | 11 |
| 2009 | 1 | 1 | 100.0% | 0 |
| 2003 | 19 | 8 | 42.1% | 6 |
| 2002 | 33 | 9 | 27.3% | 9 |
| 2001 | 16 | 4 | 25.0% | 6 |
| 2000 | 19 | 5 | 26.3% | 8 |
| 1999 | 15 | 5 | 33.3% | 5 |
За 271 матчів (сер 2018 – лис 2026) команда CD Santa Clara зіграла внічию 73 разів, а модель очікувала 69,8 саме за цими матчами — приблизно на 3 більше, або 0,5 стандартних похибок, майже те, що очікувала модель.
Стала середня частота ліги натомість дала б 68,0 — «більше нічиїх, ніж у лізі» та «більше нічиїх, ніж мали дати ці матчі» означають різне. Ці матчі були в навчальній вибірці моделі, тому її ймовірності підібрано з урахуванням відомих результатів.