Те, що команда заслужила результатами: усі матчі бази відтворено в хронологічному порядку, обидві команди починають із 1500, а переможець забирає бали в того, хто програв. Це рейтинг після останнього оціненого матчу; місце враховує кожну команду типу «клуб», яка мала рейтинг, включно з тими, що вже не грають. Міра сили, а не прогноз наступного результату. Обчислено 3 лис 2026.
| # | Виконай | Від → До | |
|---|---|---|---|
| 1 | 13 | 30 лис 2025 → 21 бер 2026 | ▸ матчі |
| 2 | 9 | 20 вер 2025 → 08 лис 2025 | ▸ матчі |
| 3 | 9 | 16 бер 2019 → 28 лип 2019 | ▸ матчі |
| 4 | 9 | 27 сер 2016 → 29 жов 2016 | ▸ матчі |
| 5 | 9 | 12 сер 2015 → 04 жов 2015 | ▸ матчі |
| 6 | 8 | 07 жов 2023 → 03 гру 2023 | ▸ матчі |
| 7 | 8 | 08 кві 2023 → 21 тра 2023 | ▸ матчі |
| 8 | 8 | 26 вер 2017 → 18 лис 2017 | ▸ матчі |
| 9 | 7 | 13 кві 2022 → 12 тра 2022 | ▸ матчі |
| 10 | 7 | 30 бер 2018 → 28 лип 2018 | ▸ матчі |
| Турнір | І | Н | Нічиї% | N | Макс. |
|---|---|---|---|---|---|
| Liga MX | 530 | 163 | 30.8% | 2 | 13 |
| FIFA Club World Cup | 2 | 1 | 50.0% | 0 | 1 |
| Campeón de Campeones | 1 | 0 | 0.0% | 1 | 1 |
| Club Friendlies | 1 | 0 | 0.0% | 1 | 1 |
| Рік | І | Н | Нічиї% | Макс. |
|---|---|---|---|---|
| 2026 | 36 | 9 | 25.0% | 12 |
| 2025 | 36 | 9 | 25.0% | 9 |
| 2024 | 39 | 10 | 25.6% | 6 |
| 2023 | 42 | 8 | 19.1% | 8 |
| 2022 | 38 | 14 | 36.8% | 7 |
| 2021 | 36 | 16 | 44.4% | 4 |
| 2020 | 32 | 10 | 31.3% | 5 |
| 2019 | 35 | 7 | 20.0% | 9 |
| 2018 | 36 | 12 | 33.3% | 7 |
| 2017 | 41 | 15 | 36.6% | 8 |
| 2016 | 38 | 13 | 34.2% | 9 |
| 2015 | 38 | 10 | 26.3% | 9 |
| 2014 | 34 | 13 | 38.2% | 4 |
| 2013 | 34 | 13 | 38.2% | 6 |
| 2012 | 19 | 5 | 26.3% | 6 |
За 447 матчів (січ 2015 – жов 2026) команда Guadalajara Chivas зіграла внічию 133 разів, а модель очікувала 126,5 саме за цими матчами — приблизно на 7 більше, або 0,7 стандартних похибок, майже те, що очікувала модель.
Стала середня частота ліги натомість дала б 121,3 — «більше нічиїх, ніж у лізі» та «більше нічиїх, ніж мали дати ці матчі» означають різне. Ці матчі були в навчальній вибірці моделі, тому її ймовірності підібрано з урахуванням відомих результатів.