Те, що команда заслужила результатами: усі матчі бази відтворено в хронологічному порядку, обидві команди починають із 1500, а переможець забирає бали в того, хто програв. Це рейтинг після останнього оціненого матчу; місце враховує кожну команду типу «клуб», яка мала рейтинг, включно з тими, що вже не грають. Міра сили, а не прогноз наступного результату. Обчислено 3 лис 2026.
| # | Виконай | Від → До | |
|---|---|---|---|
| 1 | 12 | 19 вер 2020 → 17 гру 2020 | ▸ матчі |
| 2 | 11 | 12 бер 2021 → 01 сер 2021 | ▸ матчі |
| 3 | 10 | 12 сер 2019 → 26 жов 2019 | ▸ матчі |
| 4 | 10 | 22 сер 2015 → 07 лис 2015 | ▸ матчі |
| 5 | 9 | 25 кві 2026 → 31 лип 2026 | ▸ матчі |
| 6 | 8 | 14 кві 2024 → 25 тра 2024 | ▸ матчі |
| 7 | 8 | 29 кві 2018 → 24 сер 2018 | ▸ матчі |
| 8 | 8 | 17 кві 2016 → 30 лип 2016 | ▸ матчі |
| 9 | 8 | 08 гру 2014 → 20 кві 2015 | ▸ матчі |
| 10 | 8 | 14 сер 2014 → 28 вер 2014 | ▸ матчі |
| Турнір | І | Н | Нічиї% | N | Макс. |
|---|---|---|---|---|---|
| Premier League | 426 | 115 | 27.0% | 6 | 12 |
| Club Friendlies | 10 | 2 | 20.0% | 5 | 5 |
| UEFA Champions League | 6 | 2 | 33.3% | 0 | 3 |
| UEFA Europa League | 6 | 3 | 50.0% | 1 | 1 |
| Рік | І | Н | Нічиї% | Макс. |
|---|---|---|---|---|
| 2026 | 24 | 5 | 20.8% | 9 |
| 2025 | 30 | 10 | 33.3% | 6 |
| 2024 | 30 | 6 | 20.0% | 8 |
| 2023 | 31 | 9 | 29.0% | 6 |
| 2022 | 29 | 7 | 24.1% | 6 |
| 2021 | 29 | 8 | 27.6% | 11 |
| 2020 | 30 | 7 | 23.3% | 12 |
| 2019 | 32 | 9 | 28.1% | 10 |
| 2018 | 27 | 9 | 33.3% | 8 |
| 2017 | 35 | 13 | 37.1% | 7 |
| 2016 | 37 | 9 | 24.3% | 8 |
| 2015 | 33 | 7 | 21.2% | 10 |
| 2014 | 30 | 9 | 30.0% | 8 |
| 2013 | 32 | 9 | 28.1% | 5 |
| 2012 | 19 | 5 | 26.3% | 4 |
За 367 матчів (бер 2015 – лип 2026) команда FC Rostov зіграла внічию 99 разів, а модель очікувала 98,3 саме за цими матчами — приблизно на 1 більше, або 0,1 стандартних похибок, майже те, що очікувала модель.
Стала середня частота ліги натомість дала б 93,9 — «більше нічиїх, ніж у лізі» та «більше нічиїх, ніж мали дати ці матчі» означають різне. Ці матчі були в навчальній вибірці моделі, тому її ймовірності підібрано з урахуванням відомих результатів.