Те, що команда заслужила результатами: усі матчі бази відтворено в хронологічному порядку, обидві команди починають із 1500, а переможець забирає бали в того, хто програв. Це рейтинг після останнього оціненого матчу; місце враховує кожну команду типу «клуб», яка мала рейтинг, включно з тими, що вже не грають. Міра сили, а не прогноз наступного результату. Обчислено 3 лис 2026.
| # | Виконай | Від → До | |
|---|---|---|---|
| 1 | 15 | 19 бер 2022 → 19 жов 2022 | ▸ матчі |
| 2 | 13 | 16 гру 2018 → 02 бер 2019 | ▸ матчі |
| 3 | 12 | 28 бер 2024 → 22 вер 2024 | ▸ матчі |
| 4 | 9 | 01 лис 2020 → 19 гру 2020 | ▸ матчі |
| 5 | 8 | 05 вер 2026 → 01 лис 2026 | ▸ матчі |
| 6 | 8 | 08 січ 2023 → 19 лют 2023 | ▸ матчі |
| 7 | 8 | 13 бер 2021 → 25 кві 2021 | ▸ матчі |
| 8 | 7 | 29 гру 2024 → 15 лют 2025 | ▸ матчі |
| 9 | 7 | 16 бер 2019 → 04 тра 2019 | ▸ матчі |
| 10 | 7 | 27 сер 2017 → 04 жов 2017 | ▸ матчі |
| Турнір | І | Н | Нічиї% | N | Макс. |
|---|---|---|---|---|---|
| Serie C | 240 | 65 | 27.1% | 5 | 15 |
| Serie B | 86 | 27 | 31.4% | 8 | 8 |
| Coppa Italia | 13 | 2 | 15.4% | 1 | 2 |
| Club Friendlies | 2 | 0 | 0.0% | 2 | 2 |
| Рік | І | Н | Нічиї% | Макс. |
|---|---|---|---|---|
| 2026 | 33 | 7 | 21.2% | 8 |
| 2025 | 37 | 14 | 37.8% | 6 |
| 2024 | 40 | 12 | 30.0% | 12 |
| 2023 | 37 | 9 | 24.3% | 8 |
| 2022 | 38 | 10 | 26.3% | 15 |
| 2021 | 41 | 14 | 34.2% | 8 |
| 2020 | 27 | 7 | 25.9% | 9 |
| 2019 | 27 | 6 | 22.2% | 9 |
| 2018 | 36 | 10 | 27.8% | 6 |
| 2017 | 20 | 4 | 20.0% | 7 |
| 2016 | 1 | 1 | 100.0% | 0 |
| 2012 | 2 | 0 | 0.0% | 2 |
| 2011 | 2 | 0 | 0.0% | 2 |
За 337 матчів (лип 2016 – лис 2026) команда Carrarese Calcio зіграла внічию 94 разів, а модель очікувала 102,3 саме за цими матчами — приблизно на 8 менше, або 1,0 стандартних похибок, майже те, що очікувала модель.
Так само незвично, як 2 однакових результатів підкидання монети поспіль. Стала середня частота ліги натомість дала б 102,6 — «більше нічиїх, ніж у лізі» та «більше нічиїх, ніж мали дати ці матчі» означають різне. Ці матчі були в навчальній вибірці моделі, тому її ймовірності підібрано з урахуванням відомих результатів.