Те, що команда заслужила результатами: усі матчі бази відтворено в хронологічному порядку, обидві команди починають із 1500, а переможець забирає бали в того, хто програв. Це рейтинг після останнього оціненого матчу; місце враховує кожну команду типу «клуб», яка мала рейтинг, включно з тими, що вже не грають. Міра сили, а не прогноз наступного результату. Обчислено 4 лис 2026.
| # | Виконай | Від → До | |
|---|---|---|---|
| 1 | 18 | 06 гру 2008 → 04 кві 2009 | ▸ матчі |
| 2 | 11 | 14 жов 2001 → 23 гру 2001 | ▸ матчі |
| 3 | 10 | 30 тра 2009 → 28 вер 2009 | ▸ матчі |
| 4 | 10 | 14 бер 2004 → 16 тра 2004 | ▸ матчі |
| 5 | 10 | 03 бер 2002 → 12 тра 2002 | ▸ матчі |
| 6 | 9 | 14 вер 2022 → 29 жов 2022 | ▸ матчі |
| 7 | 8 | 19 вер 2021 → 23 жов 2021 | ▸ матчі |
| 8 | 8 | 12 січ 2003 → 09 бер 2003 | ▸ матчі |
| 9 | 8 | 18 бер 2001 → 12 тра 2001 | ▸ матчі |
| 10 | 7 | 08 жов 2000 → 19 лис 2000 | ▸ матчі |
| Турнір | І | Н | Нічиї% | N | Макс. |
|---|---|---|---|---|---|
| Serie B | 236 | 62 | 26.3% | 0 | 18 |
| Serie C | 114 | 31 | 27.2% | 0 | 9 |
| Serie A | 34 | 7 | 20.6% | 10 | 10 |
| Coppa Italia | 7 | 0 | 0.0% | 2 | 2 |
| Рік | І | Н | Нічиї% | Макс. |
|---|---|---|---|---|
| 2024 | 19 | 6 | 31.6% | 4 |
| 2023 | 37 | 11 | 29.7% | 5 |
| 2022 | 38 | 9 | 23.7% | 9 |
| 2021 | 20 | 5 | 25.0% | 8 |
| 2016 | 2 | 0 | 0.0% | 2 |
| 2015 | 2 | 0 | 0.0% | 2 |
| 2010 | 24 | 6 | 25.0% | 5 |
| 2009 | 43 | 5 | 11.6% | 15 |
| 2008 | 20 | 5 | 25.0% | 5 |
| 2004 | 20 | 3 | 15.0% | 10 |
| 2003 | 36 | 10 | 27.8% | 8 |
| 2002 | 36 | 12 | 33.3% | 10 |
| 2001 | 39 | 7 | 18.0% | 11 |
| 2000 | 17 | 5 | 29.4% | 7 |
| 1998 | 23 | 10 | 43.5% | 4 |
| 1997 | 15 | 6 | 40.0% | 4 |
За 118 матчів (сер 2015 – кві 2024) команда Ancona Calcio зіграла внічию 31 разів, а модель очікувала 35,1 саме за цими матчами — приблизно на 4 менше, або 0,8 стандартних похибок, майже те, що очікувала модель.
Стала середня частота ліги натомість дала б 35,3 — «більше нічиїх, ніж у лізі» та «більше нічиїх, ніж мали дати ці матчі» означають різне. Ці матчі були в навчальній вибірці моделі, тому її ймовірності підібрано з урахуванням відомих результатів.