Те, що команда заслужила результатами: усі матчі бази відтворено в хронологічному порядку, обидві команди починають із 1500, а переможець забирає бали в того, хто програв. Це рейтинг після останнього оціненого матчу; місце враховує кожну команду типу «клуб», яка мала рейтинг, включно з тими, що вже не грають. Міра сили, а не прогноз наступного результату. Обчислено 3 лис 2026.
| # | Виконай | Від → До | |
|---|---|---|---|
| 1 | 22 | 03 вер 2021 → 17 кві 2022 | ▸ матчі |
| 2 | 18 | 12 чер 2019 → 25 вер 2019 | ▸ матчі |
| 3 | 13 | 11 тра 2024 → 07 лип 2024 | ▸ матчі |
| 4 | 13 | 07 лип 2013 → 05 жов 2013 | ▸ матчі |
| 5 | 11 | 14 лип 2018 → 23 вер 2018 | ▸ матчі |
| 6 | 10 | 26 лип 2025 → 04 жов 2025 | ▸ матчі |
| 7 | 10 | 15 лип 2023 → 21 жов 2023 | ▸ матчі |
| 8 | 10 | 29 тра 2015 → 24 лип 2015 | ▸ матчі |
| 9 | 10 | 10 бер 2012 → 12 тра 2012 | ▸ матчі |
| 10 | 9 | 09 тра 2026 → 15 сер 2026 | ▸ матчі |
| Турнір | І | Н | Нічиї% | N | Макс. |
|---|---|---|---|---|---|
| MLS | 521 | 122 | 23.4% | 0 | 22 |
| US Open Cup | 31 | 10 | 32.3% | 1 | 4 |
| Club Friendlies | 9 | 2 | 22.2% | 0 | 5 |
| Рік | І | Н | Нічиї% | Макс. |
|---|---|---|---|---|
| 2026 | 34 | 5 | 14.7% | 9 |
| 2025 | 34 | 7 | 20.6% | 10 |
| 2024 | 39 | 10 | 25.6% | 13 |
| 2023 | 40 | 9 | 22.5% | 10 |
| 2022 | 38 | 9 | 23.7% | 8 |
| 2021 | 36 | 7 | 19.4% | 14 |
| 2020 | 25 | 5 | 20.0% | 8 |
| 2019 | 41 | 9 | 22.0% | 18 |
| 2018 | 41 | 10 | 24.4% | 11 |
| 2017 | 43 | 17 | 39.5% | 6 |
| 2016 | 37 | 9 | 24.3% | 8 |
| 2015 | 40 | 11 | 27.5% | 10 |
| 2014 | 35 | 7 | 20.0% | 8 |
| 2013 | 39 | 9 | 23.1% | 13 |
| 2012 | 36 | 9 | 25.0% | 10 |
| 2004 | 3 | 1 | 33.3% | 2 |
За 448 матчів (бер 2015 – жов 2026) команда Sporting Kansas City зіграла внічию 108 разів, а модель очікувала 113,3 саме за цими матчами — приблизно на 5 менше, або 0,6 стандартних похибок, майже те, що очікувала модель.
Стала середня частота ліги натомість дала б 112,7 — «більше нічиїх, ніж у лізі» та «більше нічиїх, ніж мали дати ці матчі» означають різне. Ці матчі були в навчальній вибірці моделі, тому її ймовірності підібрано з урахуванням відомих результатів.