San Lorenzo
Те, що команда заслужила результатами: усі матчі бази відтворено в хронологічному порядку, обидві команди починають із 1500, а переможець забирає бали в того, хто програв. Це рейтинг після останнього оціненого матчу; місце враховує кожну команду типу «клуб», яка мала рейтинг, включно з тими, що вже не грають. Міра сили, а не прогноз наступного результату. Обчислено 4 жов 2026.
За 422 матчів (лют 2015 – жов 2026) команда San Lorenzo зіграла внічию 140 разів, а модель очікувала 132,8 саме за цими матчами — приблизно на 7 більше, або 0,8 стандартних похибок, майже те, що очікувала модель.
Стала середня частота ліги натомість дала б 127,4 — «більше нічиїх, ніж у лізі» та «більше нічиїх, ніж мали дати ці матчі» означають різне. Ці матчі були в навчальній вибірці моделі, тому її ймовірності підібрано з урахуванням відомих результатів.
| # | Виконай | Від → До | |
|---|---|---|---|
| 1 | 15 | 11 бер 2017 → 20 чер 2017 | ▸ матчі |
| 2 | 12 | 20 гру 2014 → 02 тра 2015 | ▸ матчі |
| 3 | 10 | 24 сер 2019 → 09 лис 2019 | ▸ матчі |
| 4 | 9 | 08 жов 2022 → 25 лют 2023 | ▸ матчі |
| 5 | 9 | 11 жов 2021 → 30 лис 2021 | ▸ матчі |
| 6 | 9 | 12 бер 2016 → 14 тра 2016 | ▸ матчі |
| 7 | 9 | 04 тра 2014 → 01 вер 2014 | ▸ матчі |
| 8 | 8 | 14 жов 2017 → 27 січ 2018 | ▸ матчі |
| 9 | 8 | 18 жов 2014 → 05 гру 2014 | ▸ матчі |
| 10 | 7 | 30 гру 2020 → 28 лют 2021 | ▸ матчі |
| Турнір | І | Н | Нічиї% | N | Макс. |
|---|---|---|---|---|---|
| Liga Profesional | 418 | 131 | 31.3% | 2 | 19 |
| Copa De La Liga Profesional | 66 | 29 | 43.9% | 0 | 6 |
| Copa Argentina | 42 | 13 | 31.0% | 0 | 6 |
| Club Friendlies | 2 | 1 | 50.0% | 1 | 1 |
| FIFA Club World Cup | 2 | 1 | 50.0% | 1 | 1 |
| Supercopa Argentina | 1 | 0 | 0.0% | 1 | 1 |
| Рік | І | Н | Нічиї% | Макс. |
|---|---|---|---|---|
| 2026 | 30 | 11 | 36.7% | 5 |
| 2025 | 39 | 15 | 38.5% | 5 |
| 2024 | 44 | 15 | 34.1% | 6 |
| 2023 | 46 | 20 | 43.5% | 5 |
| 2022 | 42 | 20 | 47.6% | 4 |
| 2021 | 42 | 9 | 21.4% | 9 |
| 2020 | 17 | 5 | 29.4% | 6 |
| 2019 | 28 | 9 | 32.1% | 10 |
| 2018 | 33 | 14 | 42.4% | 6 |
| 2017 | 31 | 6 | 19.4% | 15 |
| 2016 | 36 | 9 | 25.0% | 9 |
| 2015 | 34 | 7 | 20.6% | 11 |
| 2014 | 43 | 9 | 20.9% | 9 |
| 2013 | 43 | 16 | 37.2% | 7 |
| 2012 | 22 | 10 | 45.5% | 4 |
| 2011 | 1 | 0 | 0.0% | 1 |
| Дата | Господарі | · | Гості | 1 / X / 2 | Нічия · логістична | Турнір |
|---|---|---|---|---|---|---|
| нд, 11 жов 2026 | ||||||
| 11 жов 17:45 |
San Lorenzo
|
проти |
|
– / – / – | 34.4% |
|
| нд, 18 жов 2026 | ||||||
| 18 жов 18:00 |
Estudiantes de La Plata
|
проти |
|
– / – / – | 33.5% |
|
| нд, 25 жов 2026 | ||||||
| 25 жов 18:00 |
San Lorenzo
|
проти |
|
– / – / – | 33.6% |
|
| нд, 01 лис 2026 | ||||||
| 01 лис 20:00 |
Vélez Sarsfield
|
проти |
|
– / – / – | 30.9% |
|
| нд, 08 лис 2026 | ||||||
| 08 лис 20:00 |
San Lorenzo
|
проти |
|
– / – / – | 33.9% |
|
Нічия · логістична — імовірність нічиєї за логістичною моделлю. П’ять сигналів — модель голів, частота нічиїх за різницею Elo, очікувані голи та власна частота нічиїх турніру — навчено на всіх зіграних матчах, відкалібровано й застосовано до майбутніх. Риска означає, що модель ще не оцінила матч. Описова статистика, а не порада щодо ставок.